海內外巨頭紛紛佈局醫療人工智慧
資料來源：經濟參考報
來文單位：臺灣貿易中心北京代表處
更新日期：2018/08/15
近年來，人工智慧技術與醫療健康領域的融合不斷加深，以人工智慧醫療發展最為迅速的美國為例，科技巨頭和資本巨頭都在積極佈局智慧醫療產業，大批專注細分領域的初創公司也蓄勢待發。
IBM、谷歌、微軟等科技巨頭近年來都在佈局人工智慧醫療。例如IBM Watson能夠快速篩選癌症患者記錄，為醫生提供可供選擇的循證治療方案；谷歌在糖尿病、神經性疾病診療和醫療器械的研究方面發力，谷歌deepmind與英國國家健康體系（NHS）合作共同開發新技術；微軟發佈了面向個人的健康管理平臺，整合不同的健康及健身設備搜集的資料，蘋果、臉書等公司也通過設立醫療健康部門、開發醫療健康類應用、收購醫療健康類初創企業等方式，逐步踏入醫療健康行業。
除了科技巨頭紛紛進場，初創公司也大批出現，專注智慧醫療細分領域。僅2013年以來，美國至少有100家初創企業已小有成就，其中醫療影像與診斷成為初創公司業績增長最快的領域。致力於藥物研發的企業利用人工智慧技術降低了藥物開發成本；一些初創類企業運用人工智慧技術，針對心血管病、糖尿病等特定病症制訂了手機終端應用及可穿戴設備。
資料顯示，全球人工智慧投資已經從2012年的5.89億美元，增至2016年的50多億美元。預計到2025年，人工智慧應用市場總值將達到1270億美元，其中，醫療人工智慧行業將占市場規模的五分之一。
大陸人工智慧醫療發展雖然起步稍晚，但是熱度不減。資料顯示，2017年中國大陸人工智慧醫療市場規模超過130億元人民幣，並有望在2018年達到200億元人民幣。
目前大陸人工智慧醫療企業聚焦的應用場景集中在以下幾個領域：
第一，基於聲音、對話模式的人工智慧虛擬助理。2018年6月21日，騰訊公司開放旗下首款人工智慧醫療產品“騰訊覓影”輔診平臺，該輔診引擎能輔助醫生診斷、預測700多種疾病；廣州市婦女兒童醫療中心主導開發的人工智慧平臺可實現精確導診、輔助醫生診斷。
第二，基於電腦視覺技術對醫療影像進行快速讀片和智慧診斷。專家表示，目前人工智慧技術與醫療影像診斷的結合場景包括肺癌檢查、糖網眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫學檢查、核病理檢查等。中山大學中山眼科中心開發的糖尿病眼病快速診斷系統，能通過閱讀影像資料快速出具人工智慧診斷報告。
第三，基於海量醫學文獻和臨床試驗資訊的藥物研發。目前大陸製藥企業也紛紛佈局人工智慧領域，人工智慧可以從海量醫學文獻和臨床試驗資訊等資料中，尋找到可用的資訊並提取生物學知識，進行生物化學預測，據預測該方法有望將藥物研發時間和成本各縮短約50%。