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世界人工智慧产业发展蓝皮书发布, AI+传统行业加快融合
资料来源:99科技综合 来文单位:台湾贸易中心北京代表处、服推三组 更新日期:2018/10/19
世界人工智慧产业发展蓝皮书发布,

2018年9月17日在上海举办的“2018世界人工智能大会”上,发布了由Gartner和中国信息通信研究院联合编制的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》。蓝皮书里的“全球AI产业地图”显示,中国大陆目前拥有的AI企业数量为1040家,位居全球第二,仅次於美国的2039家。中国大陆人工智慧逐渐渗透到安防、医疗、零售、交通、制造、家居等众多领域,当前处於行业应用大规模起量阶段。“AI+传统行业”加快融合创新,推动社会转型升级。

 

一、安防

安防领域涉及到的范围较广,小到关系个人、家庭,大到跟社区、城市、国家安全息息相关。智慧安防也是大陆在城市智慧化建设中投入比重较大的专案,预计2017-2021 年中国大陆智慧安防产品市场空间将从 166 亿元人民币(币值下同)增长至 2094 亿元。目前智能安防类产品主要有四类:人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析。智慧安防行业现在主要还是受到硬体计算资源限制,只能运行相对简单的、对即时性要求很高的演算法,随着後端智慧分析根据需求匹配足够强大的硬体资源,也能运行更复杂的、允许有一定延时的演算法。这两种方式还将长期同时存在。

 

二、医疗

目前,在垂直领域的图像演算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,市场上出现了众多技术服务商,例如提供智慧医学影像技术的德尚韵兴,研发人工智慧细胞识别医学诊断系统的智微信科,提供智慧辅助诊断服务平台的若水医疗,统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智慧医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用,但由於各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通,导致企业与医院之间合作不透明等问题,使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

 

三、零售

人工智慧在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、人工智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智慧、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智慧技术应用於客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,説明门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

 

四、交通

人工智慧应用於交通领域,能够帮助提高城市通行效率,改变出行模式。智慧交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,中国大陆在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析,可以对交通进行即时监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。自动驾驶正处於LV2-LV3阶段,传统车企和互联网企业均在向高度或完全自动化方向突破,方案商也在推动人工智慧晶片、视觉、语言方案等研发应用。

 

五、制造

人工智慧应用於制造业,可以有效改善作业环境,提升生产力,降低成本。随着工业制造4.0时代的推进,传统制造业对人工智慧的需求开始爆发,众多提供智慧工业解决方案的企业应势而生,例如智航无人机、祈飞科技等。人工智慧在制造业的应用主要有三个方面:首先是智慧装备,包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智慧工厂,包括智慧设计、智慧生产、智慧管理以及集成优化等具体内容。最後是智能服务,包括大规模个性化定制、远端运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智慧的解决方案尚不能完全满足制造业的要求,但作为一项通用性技术,人工智慧与制造业融合是大势所趋。

 

六、家居

智慧家居主要是基於物联网技术,通过智慧硬体、软体系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。使用者可以进行远端控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智慧语音技术的发展,智慧音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智慧音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智慧家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智慧产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智慧家居服务环境,是该行业下一步的发力点。

人工智慧是人类共同的技术,需要全球化共同协作。中国大陆拥有非常庞大的市场,无论是基础研究还是企业应用,通过产业地图可以看到不同行业垂直领域的应用。未来,人工智慧在医疗健康、制造、农业、金融等领域都会有很大应用。特别是语音辨识和机器视觉等领域,在大陆的应用发展都有很好的前景。