物流、工廠自動化最新趨勢--自動機器人、智能接送
資料來源：IT Chosun
來文單位：首爾台灣貿易中心
更新日期：2022/05/20
據韓國媒體IT Chosun報導，在COEX舉行了SFAW2022展覽會(Smart Factory+Automation World 2022)。Visionnav Robotics 、Twinny、Yujin Robot 等450家國際物流自動化、智能工廠解決方案企業參與其中，展示了各自的技術。
在最近的物流革新潮流中，強調與消費者接觸點的Last Mile(商品傳達給消費者的最後階段)受到了很大的關注。韓國Baemin(外送 APP)開發無人配送機器人、電商平台Coupang當日配送服務也是這種Last Mile的一種。然而，業界認為，作為起點的工廠和物流中心內的創新也是與Last Mile一樣重要。其背景是， 如果貨物從生產和裝載地快速輕鬆地移動，那麼交付給消費者的速度也會提高。以Last Mile為代表的快速物流革新的背後， 物流中心的自動化需要做後盾。
新開發以無人駕駛為基礎的物流自動化解決方案的目標是，與過去相比，降低建構費用，加快速度。最具代表性的是，在工廠、物流中心地面毋需另行設置QR Code或誘導裝置就可以自動行駛的Infra-less解決方案。開發自動駕駛機器人的企業Twinny設計的Nargo系列產品使用了最近在無人駕駛物流市場上備受矚目的「AMR系統 」。AMR是自律移動機器人，是物流自動化市場的代表性Infra-less解決方案。與現有的AGV(自動無人運輸車)需要傳感器等附加基礎設施不同，利用深度學習、映射基礎技術自行設定最佳路徑，實現物流自動化。
在工廠自動化解決方案的維修階段發展的智能型視覺識別技術也引起了很大的關注。開發機器人的企業NEO推出的AI基礎揀貨解決方案 「NEO Pick」展示了機械臂透過相機識別物體的顏色並對其進行分類的能力。在工廠自動化中，透過顏色分類的揀貨系統可以適用於食品、服裝等多個領域的技術。如果引進對外型敏感地掌握的自動化接頭，在混合生產不同商品的同時，還可以將最後一個階段的分類全部交給機器人。在提高生產線效率的同時, 還可以更容易地設計出多品種、少量生產的系統。
資料來源：http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2022/04/06/2022040602698.html